克里斯托夫·梅内尔：我们处于第三次AI发展大浪潮中

由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。德国哈索-普拉特纳数字工程研究院院长，波茨坦大学数字工程学部主任，德国国家科学工程院院士克里斯托夫·梅内尔出席“改变世界的新兴科技”论坛并演讲。

克里斯托夫·梅内尔表示，人工智能也会有不同的阶段和不同的形式，人工智能不仅仅是我们去定义的，现在有不同的技术，它们都是人工智能的基础，包括机器学习、表示性学习和深度学习。如果我们回溯历史，我们发现我们是第三次人工智能发展大浪潮了。第一次是上世纪50年代，那时候计算机进入到我们的视野。第二次人工智能的浪潮是在上实际九率80年代，当时有很多相应的研究机构都在收集数据，有很多人都会想我们作为人在作决策的时候会有一些原则和法则。不是这样子，我们发现在做决策的时候也没有那么多的原则可以遵守，或者说有的时候法则太多了根本就收集不了。

以下为演讲实录：

女士们、先生们，今天非常高兴来到这里跟大家打一个来自德国的招呼，我是克里斯托夫·梅内尔，是德国哈索-普拉特纳数字工程研究院的院长，我们主要关注互联网安全以及未来的技术，以及在互联网行业的技术应用。一个德国式的比尔盖茨式人物，哈索-普拉特纳 （SAP的创始人和现任主席） 创建了我们这个机构，有很多学生在我们机构学习，也会跟其他的中国大学合作， 比如南京大学等。我们的目标是希望进行数字化转型，能够推动德国的数字化转型。我们知道有很多创新都是来自于我们的机构，今天不细谈这个。当下我们正在进行一个试点性的项目，我们也有网上的慕课课程，它是德国的课程，但是有很多学校都可以使用这个课程。今天我想跟大家谈的是人工智能的现实。

大家都知道人工智能跟机器学习有关，机器是从数据当中学习，它就像人学习一样，我们看到周边的世界然后会从中学习。计算机就可以看、可以听、可以读、可以感受、也可以理解。为什么人工智能是现在出现？我们之前所做的据测都非常重要，比如我们有大数据，有很多的电子大数据，包括声音、图片等。我觉得它非常大地改变了硬件设备，比如有一些储存的设备和记忆设备，它能够分析大数据，能够实时进行分析，包括云计算。现在很多的开发者都在谈计算力，现在互联网上也有的计算力。我们在人工智能方面也有新的发展，就是深度学习和相应的算法，这些都是我们所开发出来的。现在我们先谈一下大数据，为什么我们需要机器学习。

上面有几个数字，比如大家看到有400小时的视频，每分钟会有400小时长的视频传到youtube网络当中，如果用机器学习这种方式的话，每秒就会创造出10GB的数据，每小时会有350亿个物联网设备收集数据。大家现在都使用智能手机，有5亿人在使用手机，我相信阿里巴巴会收集很多数据。为什么我们觉得机器学习非常难做？这些图片人眼看的话比较简单，比如它是黑的还是浅色的，它是泰迪熊还是可爱的狗，我们希望用机器去回答这些问题，这些问题对人类来说有的时候也不容易回答。

人工智能也会有不同的阶段和不同的形式，人工智能不仅仅是我们去定义的，现在有不同的技术，它们都是人工智能的基础，包括机器学习、表示性学习和深度学习。如果我们回溯历史，我们发现我们是第三次人工智能发展大浪潮了。第一次是上世纪50年代，那时候计算机进入到我们的视野，那时候我们就会想如果计算机可以思考的话是不是可以向人类那样做出行为，是不是可以改变我们的世界。第二次人工智能的浪潮是在上实际九率80年代，当时有很多相应的研究机构都在收集数据，那时候有很多人都会想我们作为人在作决策的时候会有一些原则和法则。我们要把写法则给具体起来，把这些法则放到电脑当中，这样的话机损级是不是就可以跟人一样做决策了。但是后来事实并不是这样子，我们发现在做决策的时候也没有那么多的原则可以遵守，或者说有的时候法则太多了根本就收集不了。第三个阶段是五六年前，当时深度学习非常成功，深度学习我们会发现也是编程的方式，我们会用一个架构，这个架构的运作方式跟我们的大脑非常像，我们有很多的网络，这些小的网络都是相互联系的，这是计算机深度学习的方式。机器跟人的大脑一样，我们需要学习的材料来帮助机器去学习，机器也需要学习，这些都是一些图片的数据集，我们会使用这些图片来训练人工智能或深度计算的算法。我们用图片来训练机器，机器看到这些图片的时候是没有解释的，我们问这个机器图片上是什么，是有人的特征，还是有人的特征，还是说是其他的特征，这些都是机器要解决的。我们发现计算机深度学习网络在识别图片的时候质量也在不断下降，这是它们面临的挑战。